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人工知能で競馬は勝てるか?【AI×競馬サービスまとめ】

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最近はスマートフォンや家電製品でも 人工知能を搭載した商品が増えています。 競馬予想ソフトやアプリの中にも、この人工知能を活かしたものが出てきており、「 AI競馬予想」として注目されています。 データを活用して競馬予想をする方は、ファクターの多さに使いこなせないこともあるのではないでしょうか。 せっかくデータがあっても、使いこなせていないのであればもったいないですよね。 AI競馬予想では 人工知能が学習しながら予想を行います。 そのため人間よりも多くのデータ処理が可能です。 AIを駆使した競馬予想システムは、株式会社ドワンゴが主催する 競馬予想アルゴリズム競技会の電脳賞から生まれたものも多くなっています。 2016年から始まった電脳賞では、実際にシステムを利用して競馬予想を行い、回収率や的中率などを競うものです。 この賞で優秀な結果を残したシステムは、実用化もされています。 AI競馬予想は過去のレース結果を人工知能がデータ化し、それぞれの特性を活かして 軸馬や穴馬を導き出すものです。 AIは使うことで更に学習するので、競馬予想のような毎週新しいデータが増加するジャンルにも向いています。 AI競馬予想ソフト3選 ニコちゃんAI競馬【サービス終了】 第2回電脳賞で 回収率180%を記録し、優秀なシステムとして選ばれたソフトです。 ドワンゴにチャンネル登録されている他、アプリもあります。 回収率重視で、どちらかと言えば大きな当たりを求めている方に向いています。 過去10年のレース結果から導き出した注目馬をお知らせしてくれるシステムです。 機能はさまざまで、出走馬の着順予測やレースの波乱度予測など使い道はたくさんあります。 利用はライセンス制になっており、30日、90日、180日、360日の中から選択が可能です。 クレジットカード支払いで利用でき、ソフトの使い道を教えてくれる無料メルマガも配信されています。 ドワンゴのチャンネルでalphaKeibaの穴馬マイニングとして提供されていましたが、新しいシステム開発の研究のため、現在はチャンネル廃止予定のようです。 現在はサービス終了しています 2018年3月31日をもちまして「AlphaKeibaの穴馬マイニング」を閉鎖することになりました。 本チャンネル開設から約1年半あまり、大変多くのお客様に支えられてここまで続けることができました。 本当にありがとうございました。 AIを使ったシステムで、アプリ内でも予想システムの理論が解説されています。 全場全レースの予測スコアが無料でチェックでき、 軸馬と激走馬をスコアで表示します。 また人気予測も行っており、早く予想を開始したい方にも向いているアプリです。 人工知能を使った競馬アプリの中でも、 キャラクター性が強いことが特徴です。 大学の競馬予想サークル「うましり」に入部している女の子たちが競馬予想をする、と言う設定です。 各AIキャラクターにはそれぞれ特徴があり、名前も決まっています。 芦田まこは騎手重視、栗山あんこは穴予想、鹿野こずみはデータ理論、白川ともは血統重視と特性があります。 4人の女の子達と競馬予想が楽しめるAI型競馬予想アプリです。 sivaの由來は「芝」と神様の「siva」です。 無料で利用できる点が大きな魅力で、新しい競馬の楽しみ方を探しているならおすすめです。 アプリはApp StoreとGoogle Playからダウンロードができます。 主に的中率重視になっていますが、 かなり高い回収率も叩き出しています。 軸だけでなく、 穴を探し出したい時にもぴったりです。 金額を調整し、複数の馬に買い目を出すので的中率も回収率も高まる仕様です。 またAIの「siva」とチャットを楽しめるなど予想以外の面でも機能が揃っています。 人間が予想するよりも、多くのデータの中から必要な情報をピックアップできるのが人工知能ならではの魅力です。 ドワンゴ提供のチャンネルは有料のものが基本ですが、アプリは無料で使えるものが大半なので、AI競馬予想を試す場合はアプリがおすすめです。 それぞれ特徴が異なり、回収率重視のものから的中率重視のものまであるので、自分に合うシステムを見つけることがポイントです。 また2018年3月には第3回電脳賞が開催されるなど、新しいAIシステムの発掘も期待できます。 データをなかなか上手く扱えないと言う方は、AIシステムを予想に活用するのもおすすめです。 今後はAIを使ったソフトも増えてくることが考えられます。 アプリならスマホで手軽にダウンロードできるので、予想が苦手でも違った楽しみ方ができるのではないでしょうか。

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AIの競馬予測が当たるらしいので、初心者でも使えそうか調べてみた

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どうも、「電ファミ」では 競馬担当になりつつある、長谷川リョーです。 前回は北海道まで出張取材をした をお届けしました。 「将来の夢は馬主になることだ」と競馬への愛についても触れさせていただきましたが、 馬券の方も嗜みます。 週末は重賞を中心に、平場のレースまで手広く買うことが多いです。 (僕だけではなく、おそらく多くの人が同じ現状だと思います……) 普段はAI(人工知能)、IoT、VRのようなテクノロジー周りの取材記事を書くことも多く、 「ディープラーニングのような技術を元に、競馬予想をするプログラムを作ることができるのでは?」と夢想したことも一度や二度ではありません。 IT企業に勤めていた前職では、 本気でデータサイエンティストを探したりもしました……。 実際、近年の 人工知能技術の発展は目覚しいものがあります。 広く知られるところでは、チェス王者を倒した「ディープ・ブルー」、囲碁では「AlphaGo(アルファ碁)」、そして将棋では「Ponanza(ポナンザ)」と人間の知力を凌駕したコンピュータ・ソフトが続々と登場しています。 こうした技術を競馬予想にも生かせないものだろうか? その問いに真正面から挑んでくれるのが、ドワンゴが主催する競馬予想プログラミング競技会 です。 (by 長谷川) (画像はより) はじめに、「電脳賞」の対戦方式の基本的なルールを確認しておきましょう。 「電脳賞」の基本ルール ・独自のロジックを用いて競馬の予想を支援するソフトを開発し、該当レースにおける指定条件(競技部門)の達成に挑戦するプログラム競技会です。 ・当大会のソフトとはブラウザ上で動作するシミュレーターやアプリケーションなど形式は問わず、予想ロジックに基づき結果を出力できるものを指します。 ・作成したソフトのみを使用し、対象レースの結果を予想してください。 ・競馬専門紙や日刊紙、他メディア等の他者の予想や指数に乗ること、利用することは禁止します。 ・中央競馬のすべてのレースを予想できるようにしてください。 ・大会の様子は、一部ニコニコ生放送にて生放送されます。 (その他、詳しいルールについては を御覧ください) この大会、合計8チームが参加したのですが、2日目に早くも 決定的となる大的中がありました。 3月5日の中山7R「4歳以上500万以下[指定]」で、 「ニコちゃんAI競馬」が配当1162. 2倍の三連複を500pt分的中させ、2日目の回収率はなんと 1217. 6%に。 結果的に最終日まで「ニコちゃんAI競馬」が首位の座を譲らず、他チームに 圧倒的な差をつけて優勝しました。 「電脳賞 春 」の各チームの予想結果。 最終日、「W. 」が桜花賞を会心の3連単9万馬券的中(当日回収率4744. (画像はより) 上記の図をご覧ください。 まず目につくのは、「ニコちゃんAI競馬」の 181. そして、 「CHANCE」の結果にも目をみはります。 通算回収率こそ60. 今回はこの「ニコちゃんAI競馬」「CHANCE」の2チームを座談会に招き、 人工知能とデータ分析を交えて作成したそれぞれの競馬ソフトについて、苦労した点、今後の展望について語っていただきました。 別の競馬ハッカソンでは準優勝で苦汁を舐め、その悔しさを第2回電脳賞へぶつける。 (by 長谷川) 「ニコちゃんAI競馬」チーム・テリー氏(以下、テリー氏): 一言でいうと、 「1番人気が1位になりにくいレースを探す」という発想をしたんです。 すると、それ自体は偶然に近かったのですが、2日目に結果が出たんです。 「1位の的中を狙う」のならわかりやすいと思うのですが、「1番人気が1位になりにくいレースを探す」とは……。 テリー氏: これは、 回収率を高める買い方なんです。 つまり、今回のレースで評価されるのは、1位を的中させた回数ではなくて、 「最終的に儲けた額」ですよね。 であれば、 「的中率」は犠牲にしてでも、高い倍率になるレースをチョイスしていく前提でロジックを組んだ方がいいという判断をしたんです。 テリー氏: そうですね。 具体的には、 3歳馬のデータを中心に選んでいます。 (Photo by Getty Images) 競走馬は普通2歳でデビューするので、3歳というのは戦績が浅く、せいぜい3〜4レースしか走っていません。 5歳馬のように10〜20レース走っていれば、平均速度のようなデータもきれいに出すことができるんですが、3〜4回しか走っていないと、天気や周りの馬との関係性により不正確なデータになります。 つまり、 5歳馬に比べると データの正確性がかなり低い。 そうなると当てづらいんですね。 でも、「当てづらい」ということは、つまり 「オッズ(払い戻し率)と人気という情報が信用ならない」ということでもあります。 だから当然、「当てたときの儲けは大きくなるであろう」と。 とはいえ、テリーさんにとっても不正確な情報で判断することになりますよね。 複数の馬番を選択して、その馬番号を馬券の種類に合わせて全通り購入する方法のこと。 (by 長谷川) 特定のレースを当てるのは難しいですけど、1番人気の馬が3着以内にくるレースであれば、もう少し簡単ですから。 リーダーは、日本最大級のSNS影響力をもつ女性向けメディアの企画開発や某有名カメラの商品開発の他、不動産関連のサービスに携わるなど様々な経歴をもつ。 そして今回、競馬の知識は全くないが、過去実績から独自の指標をもとに1週間でソフトを作成したプログラマーと競馬歴15年の負けず嫌いな予想家をチームに迎え、電脳賞へ参戦!(by 長谷川) 「CHANCE」チーム・C氏(以下、C氏): もともとAI系の勉強会を色々やっていたのですが、そのうちに、競馬は結果もすぐに出ますし統計的な効果も見えやすいということで、 「分析の対象として優れているのではないか」と思ったんです。 それで試しにやってみたらすごくハマってしまって(笑)。 そこに「電脳賞」というイベントがタイミングよくあったので、参加してみたという経緯になります。 私たちの場合は、はじめはオッズ、馬体重、タイムなど あらゆるパラメーターを入れていたんですが、そこから競馬を徐々に理解していくにつれて 不必要なものを引いていったんですね。 その結果、的中率が上がっていきました。 こうした調整は合計で30回ほど行いましたね。 今回の電脳賞は、そんな正攻法に対して、「的中率」なんて大して上がらないことを「見切って」挑んだ「ニコちゃんAI競馬」チームが優勝してしまった、と総括できそうですね。 テリー氏: そもそも人工知能が発展していくことで、1番人気の馬が来る確率を割り出す精度は今後も上がっていくと思いますが、 回収率という観点でみると、「オッズが1. 0倍に近づいていく」ということにすぎません。 でも、私の「回収率の高いレースをチョイスする」というやり方であれば、そういう 未来の競馬においてもある程度高い倍率が維持できるとは思います。

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競馬でAIを使えば無敵?競馬予想AIの作り方を公開!

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特徴は、 搭載されている合計11個のAIを自由にカスタマイズできる点です。 また、評価に値するだけの十分な統計的な母数があるウマを重点的に評価するようにプログラムされていますが、人間自身が特注馬として、マークをつけることも可能です。 まとめ AIの進化が進んでいます。 今や、その予測能力の高さを使って競馬サービスにまで応用されはじめました。 今回の記事でまとめたAI競馬サービスの特徴を参考に、自分にあったサービスを活用できれば、一攫千金の道も近いかもしれません。 あくまでも自己責任ですが… 競馬にとどまらず、今後、 AIの予測で、人の決断がさらに精度の高いものになっていくでしょう。 それは同時に人間の能力の向上を意味します。 今後、どんな人間とAIはどんな進化をしていくのでしょうか。 楽しみですね。 勝馬投票券の購入は20歳になってから ほどよく楽しむ大人の遊び.

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